赛灵思收购深鉴科技,鸣响AI领域洗牌整合第一枪

发布时间:2018年07月18日 21:07    作者:eechina
关键词: 人工智能 , 赛灵思 , 深鉴
  文丨AI星球(ai_xingqiu) 麻粒儿

今日早间消息,深鉴科技在官微发布了个重磅“炸弹”:赛灵思收购深鉴科技,此次交易的具体财务条款未对外披露。收购后的深鉴科技成为赛灵思大中华区的一份子将继续在北京运营。

  对于此次收购,深鉴科技CEO姚颂在官微上对外宣称道:

  “我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作,让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”

  深鉴科技CTO单羿表示,作为早期投资者之一,赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力,并见证了我们在这一领域的创新与发展。我们期待通过此次交易,合力将我们的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。

  “我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量,加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。”

  赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示:

  “人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来,赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入,不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”

  赛灵思是芯片领域FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 的发明者、老玩家,在今年3月,新任CEO Victor Peng首次在北京公开露面并接受媒体采访,推出了一款碾压FPGA 的新品“自适应计算加速平台”ACAP,并且面向中国市场发布了赛灵思(Xilinx)2018年的三大战略。

  1、数据中心为先。数据中心是一个非常广阔的市场,而赛灵思不仅可以支持数据中心的运算加速和应用,而且能够支持存储和网络。
  2、加速主流市场的增长。主要包括汽车、无线基础设施、有线通信乃至于消费类电子等。
  3、全新的产品类型。

  在Victor看来,推出ACAP芯片和战略将有助于赛灵思在一个全新的市场与更高层次的对手展开新竞争。

  收购的渊源

  深鉴科技成立于2016年3月,由清华电子系背景的汪玉、韩松、姚颂一起创办,后吸引到同是清华背景的单羿博士以合伙人形式加入。深鉴科技提供基于原创的神经网络深度压缩技术和DPU平台,为深度学习提供端到端的解决方案。

  关于深鉴科技的定位,姚颂此前在接受媒体采访时表示:“深鉴科技是一个深度学习解决方案的提供商,而非一家只是卖芯片的公司。” 这样的定位源于他对市场端的深度思考:“如果只是单独做一个芯片公司,风险非常高。因为周期比较长,资金消耗大,只有从一个单纯的芯片走到一个系统,再到一个解决方案,公司的前景才会更广阔一些。”

  在2016年OpenPOWER的峰会上,世界FPGA芯片巨头赛灵思介绍了有关深度学习处理器的新方法,而其中有关技术的部分大多来自中国的这家初创公司——深鉴科技。2017年初之际,在全球顶级学术大会——FPGA2017会议上,深鉴科技又成为该届最佳论文奖的唯一获得者。

  深鉴科技因为其在技术的领先性,受到了资本市场青睐。其中参与投资的资本方有赛灵思的身影。2017年5月,宣布完成数千万美元的 A 轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投 。

  2017年10月完成A+轮融资,此轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投,共融资约4000万美元。早期成立之初公司获得来自高榕资本、金沙江创投的天使轮融资,金额不详。

  与赛灵思的合作,使得芯片技术的进一步深化,经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术被运行在赛灵思FPGA器件上,深鉴科技每卖出去一个解决方案,同时也意味着会卖出去赛灵思的一个FPGA芯片。深鉴科技基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案,对赛灵思来说,能进一步开拓他们在AI上的市场。

  除了技术方面的加持外,商业化布局方面,赛灵思也为深鉴科技带来不少的合作伙伴。

  赛灵思在汽车市场已经布局立足了很长一段时间。随着Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC商用,赛灵思也迅速成为ADAS 市场的首选平台提供商之一。奔驰、宝马、尼桑、大众、本田、奔驰等OEM厂商,都将赛灵思FPGA和ZynqSoC作为其ADAS 系统的核心组件。深鉴科技向自动驾驶领域进军得到了赛灵思的资源的加持。

  姚颂曾在对外接受媒体采访时表示:“基本上 2/3 的(赛灵思)汽车客户都介绍给我们了。”深鉴科技在6月宣布,已经完成面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局,获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商(Tier 1)的订单。

  此前在2017年10月,深鉴科技召开了第一次发布会。对外秀出了成立一年来的肌肉,一口气发布了六款AI产品以及两款“听海”“观涛”芯片。

  产品方面,深鉴推出了六款AI产品分别包括:人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、ARISTOTLE架构平台,深度学习SDK DNNDK、双目深度视觉套件。前四款是针对安防场景的解决方案,搭载了深鉴科技的深度加速技术。

  芯片方面,深鉴自主研发的芯片“听涛”、“观海”将在2018年第三季度推出,其中,“听涛”系列芯片,采用台积电28纳米制程,核心使用深鉴自己的亚里士多德架构,峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS,预计将于上半年完成产品装载。

  深鉴科技已经成长为一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力的公司。

  核心的技术优势是DPU(Deep Learning Processing Unit),以及神经网络压缩编译技术,它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度,还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型,减少内存读取,大幅度减少功耗。产业优势也因为资本方的参与,让其迅速走向独角兽行列。

  发展势头如此良好的情况下,深鉴科技走向了并购之路,这个大事件引起外界的疯狂讨论。是因无法独力发展才选择下嫁赛灵思?还是为了让公司的技术有更好的发展空间?

  发展之路的选择

  今年是 AI 真正落地商用,拓展出海的关键年,整合并购也是发展之路的一种选择,并购不能简单理解为卖给了外企宣布退赛,而是强强联手走入到更大的国际赛道竞争局中,与更强的对手英伟达英特尔同场较劲。

  近两年芯片行业拥有前所未有的热度。随着半导体行业步入后摩尔定律时代以及AI在商业领域取得越来越多的成功,AI算力的需求日益增强,对传统计算体系结构形成严峻挑战。

  纵观国内外的AI创企,竞争也趋于白热化。国内在近两年迅速出现了一系列针对人工智能尤其是深度学习的软硬件加速方案企业并赢得了巨头与资本的追捧青睐。如寒武纪、地平线技、Kneron、鲲云、眼擎科技等。智能语音赛道上有出门问问、思必驰、rokid、云知声等纷纷发布AI语音芯片加入赛道。

  这些公司虽同属AI领域,但每一家在产业链中所处位置都不同,应用场景也不完全相同。

  寒武纪主打各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,并拥有终端 AI 处理器 IP 和云端高性能 AI 芯片两条产品线,成“端云一体化”模式。

  深鉴科技致力于快速迭代,聚焦于安防与数据中心领域;Kneron则更多聚焦于智能家居与智能安防;地平线致力于自动驾驶与智能生活等领域。智能语音赛道上的创企们的芯片主要是AI 语音专用芯片。

  国外方面,这一领域的投资收购不断,科技巨头不惜重金投入。谷歌在五月的I/O大会上发布了深度处理器TPU3,对外宣称处理能力是TPU2的8倍,其中芯片换代的贡献只有2倍,大部分改进在系统层面。

  微软和苹果在芯片领域都有布局。亚马逊和Facebook,也在今年先后开始投入AI芯片设计。软银以234亿英镑的价格收购ARM,意在发展嵌入式芯片技术。

  传统芯片巨头英特尔则先后收购了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司,获得了在FPGA等领域的相关核心技术,加速发展之路。

  对赛灵思而言,作为老牌FPGA巨头,面对汹涌澎湃的竞争洪流,从融资到收购深鉴科技,无论是应对巨头间的竞争,还是布局中国AI,怎么看,都是一个不错的买卖。

  这桩国内 AI 芯片明星公司收购案颇具意义,将是国内 AI 产业走上生态洗牌的鸣枪事件,百家争鸣的产业发展初期阶段已经结束。

  对正在发展中的AI企业敲响了警钟,行业洗牌要开始了,要么努力发展被外企青睐走重组并购之路,要么像国家队寒武纪埋头大干独立发展,跟风炒作认不清自己业务边界和场景能力,产品落不了地也就只能在洗牌后消亡了。

  未来AI领域或将涌现更多的并购/消亡事件,产业整合之路就此开始。
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